4. 新增功能和特性变更

4.1. 通用

新增后摩LM5030智能加速卡支持

本版本新增适配LM5030智能加速卡，覆盖驱动、固件、模型编译及推理的完整软件栈能力，支持在该设备上进行模型部署与推理。

基于统一的软件栈设计，用户可复用现有后摩大道软件能力，实现跨平台一致开发体验，降低适配与迁移成本。
Ubuntu 22.04 x86_64 Docker镜像中PyTorch相关组件版本升级

软件平台提供的Ubuntu 22.04 x86_64 Docker镜像中，PyTorch相关组件版本已升级，具体如下：
- torch：2.8.0
- torchvision：0.23.0
- torchaudio：2.8.0
该升级提升了Docker镜像中深度学习框架依赖的版本一致性，便于用户在更新的PyTorch生态环境下进行模型开发、验证与部署。

4.2. 驱动和固件

新增支持 Kylin V10 SP3（x86_64）

本版本新增适配 Kylin V10 SP3（x86_64）操作系统，扩展在 Kylin 系列平台的部署支持范围，用户可在该系统环境下升级驱动和固件。
新增支持openEuler 25.03 LTS（AArch64）

本版本在已支持openEuler系列基础上，新增适配openEuler 25.03 LTS（AArch64），进一步扩展在openEuler生态下的部署范围。用户可在该系统环境中使用本版本驱动、固件、模型推理 Runtime等软件组件。
新增对Ubuntu 24.04内核6.12的支持

为提升软件在新版本Linux系统上的兼容性，新增对Ubuntu 24.04内核版本6.12的支持。该特性使用户能够在Ubuntu 24.04 环境中直接部署和运行软件，无需进行内核降级或额外的系统适配操作，从而简化系统部署流程，并提升整体平台兼容性和维护效率。

4.3. HMQuantool 量化工具

新增模型量化支持

本版本支持对以下模型量化，以提升推理性能和降低资源占用：
- Kimi-V1-16B-A3B
- Hunyuan-80B-A13B
- SmolVLA
- RepVGG
- Qwen3-Omni
- F5-TTS
- GLM-4.7-Flash
- YOLO26M
- CoPaw-Flash
- Qwen3.6-35B-A3B
- Qwen3.5-0.8B
- Qwen3 0.6B和1.7B
- GLM-ASR
- Gemma 4

4.4. TCIM

新增后摩设备内存初始化功能

新增支持对后摩设备侧指定内存区域进行按字节填充初始化，可将目标区域设置为指定常量字节值。用户可通过调用下面接口实现该功能：
- C++： Buffer::MemSet
- Python： tcim_lite.runtime.Buffer.memset
该功能支持后摩设备侧内存的快速初始化与数据预置，减少手动初始化操作及额外数据搬运开销，简化开发流程并提升数据准备效率。

接口详情参看《后摩大道^® M50 TCIM开发者手册》。
Qwen3.5-9B和Qwen3.6-27B支持MTP推理加速

本版本新增Qwen3.5-9B和Qwen3.6-27B的MTP模型编译与推理支持。MTP通过单次推理预测多个后续token，减少自回归生成过程中的逐token推理开销，从而提升生成速度并降低端到端推理延迟。
新增模型编译支持

本版本新增对以下模型的编译支持，提升模型的灵活性和性能：
- Kimi-V1-16B-A3B
- Hunyuan-80B-A13B
- SmolVLA
- RepVGG
- Qwen3-Omni
- F5-TTS
- GLM-4.7-Flash
- YOLO26M
- CoPaw-Flash
- Qwen3.6-35B-A3B
- Qwen3.5-0.8B
- Qwen3 0.6B和1.7B
- GLM-ASR
- Gemma 4
API变更
- C++ API：
  - 新增 Buffer::MemSet 接口。
- Python API：
  - 新增 tcim_lite.runtime.Buffer.memset 接口。
详情参看《后摩大道^® M50 TCIM开发者手册》。

4.5. 开发工具

LLM 推理性能评测工具新增多设备选择支持

LLM 推理性能评测工具移除 --ndevices 参数，新增 --devices 参数，用于指定参与推理的后摩逻辑设备ID列表。

在多卡设备场景下，一个后摩设备可能包含多颗M50芯片，对应多个逻辑设备ID。在多设备环境下，后摩设备通过HM-Link（CTC）互联后，同样会统一映射为多个逻辑设备 ID。用户可通过 --devices 显式选择参与推理的逻辑设备，实现更灵活的多设备调度与资源控制。

该优化提供更灵活、直观的多设备选择方式，在多卡及多设备环境下显著降低配置复杂度，提升评测效率与使用体验。
SMI工具Cur_BandWidth字段格式优化

优化SMI工具 Cur_BandWidth 字段的显示格式，将原有的 <PCIe通道速率>-<PCIe 通道数> 展示方式调整为 <PCIe通道速率> x <PCIe 通道数>，提升带宽信息表达的规范性与可读性。该调整仅影响字段展示形式，不影响实际计算结果与功能行为。

4.6. 开发样例

ModelZoo 新增示例

ModelZoo 新增以下模型示例，扩展视觉与多模态模型支持能力，方便用户快速验证与集成：
- YOLO26M
- CoPaw-Flash
- Qwen3.6-35B-A3B
- Qwen3.5-0.8B
- Qwen3 0.6B和1.7B
- GLM-ASR
- Gemma 4
该更新可帮助用户更高效地进行模型功能验证与端到端流程验证，降低模型接入与适配成本。
ModelZoo示例新增 C++ 推理支持

ModelZoo中CosyVoice3、Qwen3-VL、Whisper-Medium示例在原有Python推理示例基础上，新增C++推理参考实现。用户可根据工程环境选择 Python 或 C++ 开发方式，直接参考对应示例进行模型集成开发，减少推理实现重复开发工作，加快模型接入与落地效率。

详情参看应用开发示例包中相关示例的 README.MD 文件。
Qwen3.5和Qwen3新增小参数模型示例

ModelZoo在现有Qwen3.5和Qwen3示例中新增以下小参数模型规格：
- Qwen3.5 示例： 新增Qwen3.5-0.8B模型规格。
- Qwen3 示例： 新增Qwen3-0.6B和Qwen3-1.7B模型规格。
用户可在对应模型示例中通过设置不同模型参数规模，完成量化、模型构建和推理流程验证。该特性为小参数大语言模型的端到端部署和适配评估提供参考。

详情参看应用开发示例包中相关示例的 README.MD 文件。
Qwen3.5示例新增 896 x 896 分辨率支持

Qwen3.5（2B、4B、9B）模型现默认采用 896 x 896 输入分辨率，支持模型量化、编译及推理全流程验证。该优化使示例流程更加标准化，便于用户进行模型效果与性能的一致性评测，并降低环境配置复杂度。

详情参看应用开发示例包中相关示例的 README.MD 文件。

4.7. 算子支持列表

本版本算子支持范围相对上一版本无变化。

完整算子支持范围及使用限制，请参见《软件平台快速入门》。