4. 使用流程
后摩大道® M50 软件平台模型使用流程如下：
图 4.1 软件平台模型使用流程
4.1. 模型评估
模型评估过程主要将原始模型转换为可在后摩设备上运行的模型，并评估和调优模型的精度和性能，以满足业务的需求。如上图所示，整体流程如下：
准备原始模型。
模型量化。
模型编译。
模型推理。
性能评估。
精度评估。
4.1.1. 模型量化
模型量化是使用 后摩大道® M50 HMQuantool量化工具将原始浮点模型转化为定点的量化模型，在精度损失最小的前提下提高执行性能。量化后的模型数据格式完全适配 后摩漫界® M50 设备上的推理要求，从而实现高效部署和加速推理。
4.1.2. 模型编译
模型编译是通过 后摩大道® M50 TCIM Python接口，将量化后的模型编译为可在后摩设备上运行的模型。
4.1.3. 模型推理
模型编译完成后，通过TCIM C++接口或TCIM Python接口加载模型并执行模型推理，获取推理结果。
4.1.4. 性能评估
对于编译好的模型进行性能评估，以确定能否满足业务需求。可参看 ModelZoo模型库 提供的样例。
4.1.5. 精度评估
对于编译好的模型进行精度评估，以确定能否满足业务需求。精度评估一般分为以下步骤：
结果相似度评估：比较后摩设备上推理结果与原始模型推理结果的相似度，如果相似度较低，可以进一步进行逐层相似度比对，找到相似度开始变低的关键算子并进行分析。
算法精度评估：使用数据集测试后摩设备的推理结果精度，并与原始模型精度比较。如果精度不符合预期，同样需要按照上面的流程调整。
更多说明，可参看 ModelZoo模型库 提供的样例。
4.2. 应用实践
可参看 ModelZoo模型库获得网络模型的详细说明。